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checklist · revisão 1

Como se preparar para entrevistas de tecnologia e dados: Guia Prático

Este checklist foi criado para auxiliar candidatos na preparação para processos seletivos nas áreas de tecnologia e dados. O foco é cobrir desde a revisão técnica até a comunicação de soft skills, garantindo uma preparação estruturada. Nota: Este é um rascunho. As fontes, links e recomendações específicas devem ser verificados e validados pelo usuário antes da publicação. A autoria humana é essencial para garantir a precisão das informações.

Ver 1 revisãoAtualizada em 4 de ago. de 2026
Conhece bem este tema?

Como esta lista decide

Relevância Técnica40%Preparação Comportamental30%Prática de Resolução de Problemas30%
01

Revisão de Fundamentos de Algoritmos e Estrutura de Dados

Refrescar conceitos básicos como complexidade de tempo (Big O), arrays, listas ligadas e árvores, essenciais para a maioria das entrevistas técnicas.

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02

Prática de Consultas SQL Complexas

Para vagas de dados, é crucial dominar joins, subqueries, agregações e janelamento (window functions) em cenários reais de análise.

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03

Estruturação de Projetos no Portfólio/GitHub

Certificar-se de que seus projetos no GitHub possuam um README claro, com explicação do problema resolvido e das tecnologias utilizadas.

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04

Estudo de Caso de Negócios e Dados

Praticar como traduzir perguntas de negócio em métricas de dados e como explicar o impacto das suas soluções técnicas.

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05

Preparação com a Técnica STAR

Utilizar o método Situação, Tarefa, Ação e Resultado para responder perguntas sobre experiências passadas e comportamentais.

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06

Simulação de Entrevistas (Mock Interviews)

Agendar sessões de treino com colegas ou plataformas especializadas para ganhar confiança na exposição oral do seu raciocínio lógico.

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