Cointeligência, de Ethan Mollick
O professor de Wharton mostra como trabalhar lado a lado com a IA no estudo e no trabalho, com exemplos práticos. É o mais direto para quem quer aplicar já.
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Ler sobre inteligência artificial ajuda a entender o que está por trás das ferramentas que você usa todo dia. Separamos 11 livros com edição em português: alguns explicam o básico, outros mostram como usar IA no trabalho, e outros discutem os riscos e o impacto na sociedade. Se for ler só um para começar, vá de Cointeligência.
Confiança editorial
O professor de Wharton mostra como trabalhar lado a lado com a IA no estudo e no trabalho, com exemplos práticos. É o mais direto para quem quer aplicar já.
Introdução didática, de autor brasileiro, que vai de aprendizado de máquina e redes neurais a IA generativa, IA agêntica e engenharia de prompts.
Um dos cofundadores da DeepMind discute por que IA e biotecnologia vão ser tão difíceis de controlar e o que fazer a respeito.
O autor de Sapiens conta a história das redes de informação, da Idade da Pedra à IA, e o que muda quando máquinas passam a tomar decisões.
Um diplomata, um ex-CEO do Google e um cientista da computação discutem os efeitos da IA na política, na geopolítica e no conhecimento humano.
Explica a IA pela ótica da economia: o que muda nas empresas quando prever fica barato. Bom para gestores.
Como o iFood usou dados e inteligência artificial para transformar seus processos. Um caso brasileiro, útil para quem trabalha com negócios.
Para quem programa: vai de prompting e escolha de modelos à construção de agentes, com RAG, MCP e arquiteturas multiagentes.
Duas pesquisadoras brasileiras investigam o que acontece com a criação quando dá para gerar imagens e textos em segundos. Bom para quem trabalha com conteúdo e arte.
Examina o poder das grandes empresas de tecnologia e os efeitos da IA no emprego, na democracia e na liberdade individual.
O clássico sobre os riscos de uma IA mais inteligente que os humanos. Mais denso, para quem quer ir fundo no debate.
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